這間房，
到底值多少？
輸入地址，30 秒拿到估價、附近真實成交，和一句白話建議 —— 開價高不高、該怎麼出價、要不要現在賣。
松山八德路・高樓層三房附車位
台北市松山區 · 33.1 坪 · 12F/15F · 屋齡 28 年
單價 71.9 萬/坪（含車位）
估價就長在房源頁上
先給數字，也給範圍
一個估價、一段合理區間。不藏在「僅供參考」後面，直接告訴你多有把握。
補充屋況，估價即時重算
裝潢、景觀、屋況、車位 —— 每多確認一項，區間就收窄一點。
買方要出價，賣方要開價
同一份報告，依你的身分講不同的話：議價空間、開價策略、預估多久賣掉。
拿 3,288 筆真實成交，
回頭對答案。
成交前先估一次，成交後拿實價登錄比。不挑樣本、不刪極端值。
誤差中位數 · 2,100 筆
誤差中位數 · 1,188 筆
誤差 =｜估價 − 成交價｜÷ 成交價。中位數 4.34% 的意思是：一半房子誤差比這小，一半比這大。
「正在出售」指成交日前兩個自然月內有公開掛牌紀錄。樣本期間 2026/05/20–07/08。
估價能幫你什麼，不能幫你什麼。
估價跟屋主開價差很多，誰對？
都不一定錯。開價是屋主的期待，估價是根據附近真實成交算出的市場位置。差距本身就是議價的起點 —— 報告會告訴你差多少、同社區過去實際砍了幾 %。
為什麼正在出售的房子比較準？
掛牌時會有最新的開價、照片和屋況說明，資料更完整。這是回測觀察，不代表「掛牌就能賣更高」。
估價會變嗎？
會。新的成交登錄、市場變化、你補充的屋況，都會讓估價更新。加 LINE 追蹤，有明顯變動時通知你。
可以拿去跟銀行貸款嗎？
不行。估價是市場參考，不是正式鑑價。銀行鑑價看授信風險，數字通常更保守，兩者用途不同。
你比 AI 更懂這間房
AI 看不到屋內。確認以下條件，估價和區間會即時更新。
附近真的賣多少？
實價登錄 · 近 12 個月 · 依相似度排序
相似成交是幫你定位的參照，不是估價公式；估價綜合了更多筆資料與市場變化。
這一區最近在漲還在跌？
591 估價是依公開成交、在售資訊與房屋條件計算的市場參考，不是正式鑑價，也不代表一定能以此價格成交。整體回測準確度不保證個別房屋。看準確度怎麼驗證 →
A 方案把「估價」做成了品牌；
C 方案把它做成每天會被用到的工具。
A 方案的審美、資料透明度和措辭分寸都很到位，這些全部保留。C 方案只在三件事上往前推：入口放哪、報告能不能動、看完之後去哪。
| 維度 | A 方案（Codex） | C 方案（本版） |
|---|---|---|
| 主入口 | 獨立品牌首頁，輸入地址開始 | 首頁之外，估價徽章直接長在 591 房源頁：「開價高 9.7%」—— 買方流量本來就在那裡，不用再教育用戶來新站 |
| 第一步 | 輸入地址 | 先選身分（想買 / 想賣 / 好奇），同一份報告講不同的話 |
| 報告 | 固定示範報告，任何地址都打開同一份 | 4 間示範房屋都能查；補充屋況 → 估價、區間、把握度即時重算，用戶有理由多留一會兒、多給資料 |
| 價格對照 | 估值、相近成交、開價三點 | 一把價格尺：估價區間 + 全部成交點 + 全部在售點 + 你的價格，一句白話結論「高於 X 筆成交中的 Y 筆」 |
| 準不準 | 誤差中位數 + 分縣市表格 | 同一份數據，畫成 100 間房的點陣：「10 間有 8 間誤差在 10% 內」，切縣市即時變 |
| 轉化 | 追蹤這間房、先看報告 | 買方 → 建議出價 + 同社區在售；賣方 → 帶價格一鍵刊登（接上 591 主營收）；所有人 → LINE 追蹤（台灣用戶的真實通知管道） |
| 文案 | 嚴謹，限制說明分散在各區塊 | 正文講人話（「這間房到底值多少？」），免責集中在一處，不在每個數字旁邊打折扣 |
為什麼是房源頁
591 的核心流量是「在看某一間房的買方」。在詳情頁放一個估價徽章，曝光量是獨立首頁的數量級差距，而且用戶當下就有決策問題要解決。
為什麼讓用戶改屋況
AVM 最大的誤差來源是看不到屋內。讓用戶補資料，一方面估價更準，一方面產生了模型最缺的訓練回饋 —— 這是越用越準的飛輪。
這版沒做的
- 房屋、成交、趨勢、議價率為示意資料
- 只有準確度統計沿用 10/14 回測口徑
- 刊登、LINE、分享為原型點擊提示